ComfyUI 整合包+部署教程+插件清单：GitHub 14万星节点式生图神器，本地免费跑 Flux/SDXL

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想在自己电脑上跑 AI 生图，很多人第一步就卡住了：网上教程东一篇西一篇，插件装了一堆不知道哪个有用，模型下回来不知道往哪个文件夹塞。ComfyUI 这个名字你肯定听过，它是现在最火的本地 AI 生图工具，GitHub 上 14 万星，开源免费。但火归火，新手第一次装还是容易懵。这篇就是把部署、插件、模型这三件事一次讲清，照着做，半小时内出第一张图。

ComfyUI 是什么

ComfyUI 是一个节点式的 AI 创作工具。你可以把它理解成搭积木：左边是”加载模型””写提示词””设置尺寸”这些节点，用线连起来就是一个工作流，点运行就出图。跟点按钮的傻瓜式工具比，它的好处是每一步都看得见、改得了，同一个工作流可以反复用、可以分享、可以接着改。

它支持的模型非常全：SD1.5、SDXL、SD3.5、Flux 系列、Qwen Image 这些主流文生图模型都能跑，还能做图生图、视频、3D、音频。官方的说法是，最大的开源模型在 4GB 显存 + 8GB 内存的机器上也能跑起来，当然显存越大、出图越快，这是实话。

先说清楚一点：ComfyUI 本体是 GPL-3.0 开源软件，官网免费下载。本文付费的部分不是软件本身，而是我整理好的部署教程、插件清单和模型指引，帮你省掉到处翻帖子的时间。

第一步：装 ComfyUI（新手直接选桌面版）

1. 打开官网 comfy.org，下载桌面版（Desktop Application），支持 Windows 和 macOS。这是官方现在最推荐新手的路子，一路下一步就能装好。

2. 如果你用的是 Windows + NVIDIA 显卡，也可以用官方便携版（Windows Portable）：去 GitHub 仓库的 Releases 里找对应你显卡的便携包，20 系以上的新卡用主便携版，10 系老卡有专门的 CUDA 12.6 版本，别下错。

3. 便携版下载回来是个压缩包，用 7-Zip 或者新版 Windows 自带解压都行。注意：如果解压报错，先右键压缩包 → 属性 → 把”解除锁定”勾上，这是官方 README 里专门提醒的坑。

4. 解压后直接运行就能打开，浏览器访问本地地址即可进入界面，不用再配 Python 环境。便携版自带 Python 3.13 和 PyTorch CUDA 13.0，显卡驱动尽量保持较新版本，太老的驱动可能启动失败。

第二步：模型放哪

模型文件就是那些很大的 ckpt/safetensors 文件，规矩很简单：

1. 主模型（Checkpoint）放在 ComfyUI\models\checkpoints 里面。

2. VAE 放在 ComfyUI\models\vae 里面。

3. LoRA、ControlNet、放大模型这些，各自有对应的子文件夹，名字跟模型类型一致，照着放就行，放错了界面里选不到。

新手第一个模型不用贪多，先跑通一个 SD1.5 或者 SDXL 的 checkpoint，能出图了再慢慢加。模型去 HuggingFace 上找对应模型名下载，国内访问不稳的时候多试几次，或者用你自己常用的方式解决下载问题。

第三步：装插件，先装 Manager

ComfyUI 的灵魂是插件（官方叫自定义节点）。一个一个去 GitHub 克隆太麻烦，先装 ComfyUI-Manager 这个插件管理器：桌面版已经自带了；便携版/手动安装的话，在 ComfyUI 目录下执行 pip install -r manager_requirements.txt，再用 python main.py –enable-manager 启动，界面里就会出现 Manager 按钮。

有了 Manager 之后，装插件就是在界面里搜名字、点安装、重启，模型也能在 Manager 里直接搜着下载。下面这份清单是我建议新手按顺序装的，名字直接在 Manager 里搜：

1. ComfyUI-Manager：插件和模型的管理器，先有它，后面所有安装都省事。

2. ComfyUI-Impact-Pack：细节修复、放大精修、SAM 分割，出一张图后想精修全靠它。

3. comfyui_controlnet_aux：ControlNet 的预处理器合集，姿态、深度、线稿这些控制玩法的前提。

4. was-node-suite-comfyui：大号工具箱，文本处理、图片保存、逻辑运算这些常用小节点都在里面。

5. ComfyUI-Custom-Scripts：界面增强，节点搜索、模板、界面自定义，做工作流的时候顺手很多。

6. masquerade-nodes-comfyui：蒙版操作专用，局部重绘、区域合成、羽化混合都靠它。

装完点重启，再刷新浏览器，节点列表里能搜到才算装好。国内网络装插件和下模型可能会慢，这是正常情况，挂着等它下完，不要中途反复重启。

第四步：跑第一张图

1. 打开 ComfyUI，默认就有一张基础工作流：加载模型 → 写提示词 → 出图。

2. 在加载模型节点里选中你放好的 checkpoint，提示词框写一句英文描述，比如一只猫坐在窗台上。

3. 按 Ctrl + Enter 开始出图，第一次要加载模型进显存，会慢一点，后面就快了。

4. 出来的图可以直接拖回 ComfyUI 界面，完整的工作流和参数都会还原，这是它最方便的地方之一：看到别人一张好图，拖进来就能复现。

注意事项

1. 显存 4GB 能跑，但大图、高清放大、视频模型会吃力，8GB 以上体验好得多。

2. 插件装多了启动会变慢，只装清单里的先用熟，不用见一个装一个。

3. 工作流文件就是 JSON，Ctrl + S 保存下来，换电脑、分享给朋友都能直接用。

4. 官方每周发新版，插件偶尔会跟不上新版，遇到某个节点报错先看是不是版本问题，别急着重装。

下载地址

ComfyUI 官方仓库：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
桌面版下载：https://www.comfy.org
插件清单和模型指引文档见本篇附带的下载文件。

站长点评

ComfyUI 这个东西，难不在软件本身，难在第一次把环境、模型、插件三件事拼起来。拼通一次，后面全是复利：工作流越攒越多，出图越来越稳。这篇就是帮你把第一次的坑都踩平，剩下的就是多练提示词、多试模型。本地跑图最大的好处是不用看任何平台的脸色，你的显卡、你的模型、你的图，全部自己说了算。