MiniMax H3 被硬砍到 13.7B!生成速度极快,最新开源 HyperFlow H3 Flash ,本地部署实测来了!
最近更新 2026年11月10日
资源编号 26579

MiniMax H3 被硬砍到 13.7B!生成速度极快,最新开源 HyperFlow H3 Flash ,本地部署实测来了!

2026-11-10 AI模型应用学习 0 873
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详情介绍

文章摘要

文章介绍了开源项目 HyperFlow H3 Flash,由 Video Rebirth 团队推出,通过结构剪枝和低秩分解将 31B 参数的 MiniMax H3 压缩至 13.7B,并改造底层架构。单张 RTX 4090 即可本地运行,无需 CFG 引导,默认 6 步采样生成 1344×768 视频,同步输出 32kHz 立体声音轨。模型支持 GGUF 和 INT8 量化,接入 ComfyUI 工作流,支持文生音画、首尾帧控制及多图参考。文章还详细介绍了本地部署步骤,包括安装最新 ComfyUI、必备节点、下载模型文件及工作流,并针对不同显存提供官方版与 INT8 加速版选择建议。

最近 AI 视频生成圈又出现了一个相当疯狂的开源项目!有人居然把 31B 参数的 MiniMax H3,通过结构剪枝和低秩分解,硬生生压缩到了 13.7B!它就是 Video Rebirth 团队最新推出的 HyperFlow H3 Flash。更夸张的是,这次并不是简单套一层加速 LoRA,而是直接对底层模型架构进行了改造。现在,单张 RTX 4090 就能在本地运行这套模型,不需要传统的 CFG 引导,默认只用 6 步采样,就能生成 1344×768 分辨率的视频,而且还能同步生成 32kHz 立体声音轨!

MiniMax H3 被硬砍到 13.7B!生成速度极快,最新开源 HyperFlow H3 Flash ,本地部署实测来了!

要知道,以前我们在本地部署原版 MiniMax H3,光是 31B 模型权重就需要大约 62GB 显存或内存,生成一段几秒钟的视频往往还需要几十步采样,对普通消费级显卡来说,部署门槛相当高。而 HyperFlow H3 Flash 这次从模型结构、推理方式到量化部署进行了全面优化,不仅将模型规模压缩到了 13.7B,还支持 GGUF 和 INT8 等量化方案,可以直接接入 ComfyUI 工作流,支持文生音画、首尾帧控制以及多图参考等玩法。那么,它究竟是怎么做到的?单张 RTX 4090 实际运行需要多少显存,生成速度又能达到什么水平?今天这期视频,我们就来完整介绍 HyperFlow H3 Flash,并带大家从零开始完成本地部署,最后进行实际生成测试!

 

本地部署

 

一、安装最新  ComfyUI

目前只有v0.44.2 才支持HyperFlow H3 Flash 本地部署,所以如果你之前安装过 ComfyUI 客户端,务必将其升级到最新版才可以!通过下方的链接进行下载后安装,或者在线升级到最新版;

ComfyUI  官方下载:【点击前往】

 

 

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二、安装必备的节点

 

ComfyUI  必装2个节点:分别是 HyperFlow Flash 和 GGUF 引导器,只需在管理扩展功能里搜索关键词:HyperFlow Flash 和 GGUF  就可以在线下载安装节点,如下图所示:

 

1、官方 HyperFlow Flash 核心节点,当然如果你想跑速度更快的 INT8 ConvRot 权重,安装社区 INT8 专用加载器!

 

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2、GGUF 引导节点

 

MiniMax H3 被硬砍到 13.7B!生成速度极快,最新开源 HyperFlow H3 Flash ,本地部署实测来了!

 

上面两个节点是必须安装的,缺一不可,否则在后面加载模型的时候,会导致你无法正常加载、运行本地模型!

 

三、下载模型

由于 HyperFlow H3 Flash 仅压缩了主扩散网络,文本编码器和音视频解码器完全沿用原版 MiniMax H3。所以我们需要下载三个必装的模型文件并放入对应目录:

1、文本编码器 (约 15.7 GB):

【点击前往】

放置路径:ComfyUI/models/text_encoders

 

2、视频 VAE (约 5.21 GB):

【点击前往】

放置路径:ComfyUI/models/vae

 

3、音频 VAE (约 605 MB):

【点击前往】

放置路径:ComfyUI/models/vae

 

4、主模型权重 (HyperFlow H3 Flash):

【点击前往】

放置路径:ComfyUI/models/diffusion_models

在开源社区上,HyperFlow H3 Flash 的主模型权重总共有6个,大家可以根据自己的显存大小,选择适合自己的模型版本

 

MiniMax H3 被硬砍到 13.7B!生成速度极快,最新开源 HyperFlow H3 Flash ,本地部署实测来了!

 

三、下载工作流

目前公开可直接下载的工作量有两套,分别是官方版和INT8社区,如果你的显存16G以内的,建议使用官方版,硬件要求没那么高,如果你的显存是24G及以上的,那么推荐使用更快的INT8社区加速版!

 

1. 官方 GGUF 版工作流(4 套)

 

包含文件与用途:

  • hyperflow_t2v.json:文生音视频

  • hyperflow_i2v.json:首帧图生音视频

  • hyperflow_flf2v.json:首尾帧控制生音视频

  • hyperflow_ref2v.json:多图/角色参考生音视频

 

官方版工作流量下载 【点击前往】

 

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2. 社区 INT8 ConvRot 加速版工作流(5 套)

 

包含文件与用途:

  • hyperflow_int8_t2v.json:文生音视频(默认 243 帧 / 10.1 秒动作提示词模板)

  • hyperflow_int8_t2v_sparse.json:带稀疏注意力加速(Model Sparse Attention / sol-attn)的文生音视频(比常规 INT8 再快约 20%,如果不想开稀疏注意力,选中该节点按 Ctrl+B 绕过即可)

  • hyperflow_int8_i2v.json:首帧图生音视频(124 帧 / 5.2 秒)

  • hyperflow_int8_flf2v.json:首尾帧生音视频(124 帧 / 5.2 秒)

  • hyperflow_int8_ref2v.json:参考生音视频(需切换为 ref2va 权重)

 

INT8 社区工作流下载:【点击前往】

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3、生成漫剧必备模型

目前市面上的大多数漫剧都是由多图参考生成视频的,剧情可以根据自己的喜好进行添加,图片也可以自己选择,或者通过AI生成!

 

【点击前往】

 

放几个首尾帧生成视频的提示词和图片供大家参考

 

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