文章摘要
好,我现在需要帮用户总结一篇关于Prompt Optimizer v2.2.1的文章,大约150字,保持关键词密度在3%左右。首先,我得仔细阅读文章内容,抓住主要点。
文章主要介绍了这款开源工具,专注于提升提示词质量,支持多模型集成和图像功能。然后,核心功能部分提到了智能提示优化、多模型集成、图像生成支持,还有高级测试模式。
接下来,我需要确定关键词。核心内容包括优化、多模型、图像生成、测试模式,这些都是用户特别关注的点。关键词密度控制在3%,所以每个部分要简洁明了,突出重点。
然后,结构上可能需要分段落,先总述工具的功能,再分述每个核心功能点。这样逻辑清晰,读者容易理解。
最后,确保语言简洁,避免冗长,同时覆盖所有关键点,让总结既全面又紧凑,符合用户的要求。
</think>
Prompt Optimizer v2.2.1是一款开源AI提示词优化工具,通过智能算法提升提示词质量,支持多模型集成和图像生成功能。该工具提供桌面应用、Docker部署等多方式,帮助用户快速获得精准的AI回复,同时保障数据安全与隐私。其核心功能包括智能提示词优化、多模型集成和图像生成支持。优化算法支持系统和用户提示词双模式优化,可实时评估提升效果;多模型集成支持主流模型,用户可自定义API接口和参数配置;图像生成支持文生图和图生图功能,用户可调整尺寸和风格参数。此外,该工具还提供高级测试模式,支持上下文变量管理、多轮会话测试及工具调用,模拟真实交互环境,验证提示词的稳定性和有效性。
Prompt Optimizer v2.2.1是一款开源AI提示词优化工具,致力于通过智能算法提升提示词质量,支持多模型集成和图像生成功能。它提供桌面应用、Docker部署等多种方式,帮助用户快速获得精准的AI回复,同时保障数据安全与隐私,适用于角色扮演、知识图谱提取等场景。

核心功能智能提示词优化
工具支持系统提示词和用户提示词双模式优化,通过实时对比原始与优化后效果,直观评估提升幅度。优化算法能自动调整提示词逻辑,适应不同AI模型需求。
多模型集成
集成OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI等主流模型,支持自定义API接口和参数配置(如temperature、max_tokens)。用户可灵活切换模型,满足多样化任务需求。
图像生成支持
新增文生图(T2I)和图生图(I2I)功能,兼容Gemini、Seedream等图像模型。用户可调整尺寸、风格参数,实时预览并下载生成结果,扩展了AI应用场景。
高级测试模式
提供上下文变量管理、多轮会话测试及工具调用(Function Calling)支持,模拟真实交互环境,全面验证提示词的稳定性和有效性
付费下载
当前内容需要支付免费 元宝才能下载
VIP折扣
折扣详情
- 体验VIP会员
免费
- 月卡VIP会员
免费
- 年卡VIP会员
免费
- 永久VIP会员
免费