想必进来的小伙伴都被卡顿的R1折磨过，五秒钟一个字是真绷不住
前段时间给大家安利了「硅基流动」的R1满血版，可好景不长，现在用户增长已经超过了硅基的负载，回复吞吞吐吐…
虽然很多大厂都接入了免费R1满血版，但大部分都只存在于移动端。
那想在PC端使用零延迟、满血的R1，该怎么办？
本文将从 DeepSeek在线api+本地部署的重要性入手，针对不同方法进行分类，并根据 DeepSeek 模型的参数大小为你提供适合的硬件配置方案。
方法二：调用各大引擎的API+Cherry Studio本地客户端
如果配置不行，不用担心，我们还可以使用API的方式，目前各大API都有白嫖额度
1.领取火山引擎的满血R1 API火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，实力毋庸置疑，不会出现算力不够或玩不起的情况 
目前活动是新用户通过邀请码注册可获得一张15元代金券！换算成R1模型的tokens差不多是375万，对于个人玩家来说已经是绰绰有余。邀请注册地址：
https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=U6R2UWK1注册好后～
大家注册后进入火山方舟控制台：https://console.volcengine.com/ark接下来就需要在“开通管理”板块，开通“DeepseekR1和V3”的API调用权限。
开通完成后，在“API Key 管理”创建Key并复制（待会有用哟）。
2.下载本地客户端，这里我用的Cherry的。
下载地址在这里：https://muhou.net/283180.html
或者直接在我公众号后台回复“S425”也可以拿到下载链接（还包括本地部署版）！
Windows、MacOS、Linux系统都可以支持，简直不要太方便！😍 安装过程也超简单，一路点击“下一步”就好了！
刚安装好是无法使用的，你需要做一个简单的配置
进入设置，选择火山引擎
输入刚才设置的API密钥，然后点击添加按钮
模型ID填入：deepseek-r1-250120，其他保持默认，保存即可。
如果需要联网搜索，打开tavily注册api密钥即可注：Tavily 提供每月 1000 次的免费搜索额度，可以满足正常的搜索需求了。这样无论是 DeepSeek、OpenAI，还是本地的 Ollama 模型，都能随时随地获取最新鲜的信息，就像拥有了一个“活”的知识库，随时帮你答疑解惑，简直不要太爽！
然后回到聊天界面，选择火山引擎
打开联网搜索即可体验满血版R1 
PS：如果火山额度不够，也可以注册硅基流动的API使用：https://cloud.siliconflow.cn/i/yheIZTQN
方法二：本地安装模型+客户端
为什么要本地部署 DeepSeek？
DeepSeek 本地部署的重要性主要体现在以下几个方面，尤其适用于对数据安全、网络稳定及定制要求较高的企业和场景：
数据安全与隐私保护
本地部署 DeepSeek 能够确保数据完全存储在自有服务器或私有云中，从而避免第三方云服务的数据泄露风险。企业也可以完全掌控数据访问权限，防止未经授权的外部访问或恶意攻击。在冗余备份方面，企业能够自主设计容灾方案（如跨机房备份），降低单点故障风险，提升系统鲁棒性。
网络独立性及稳定性
在弱网环境或网络隔离场景中，本地部署 DeepSeek 能够确保服务持续可用，避免因云服务中断或延迟导致的业务停滞。而对于工业自动化、高频交易等需要毫秒级响应的场景，本地部署 DeepSeek 可以极大消除网络传输延迟、提升处理效率。
深度定制与成本控制
本地部署意味着可根据业务需求配置高性能 GPU 等硬件资源，从而优化 DeepSeek 模型推理速度，支撑大规模并发请求。此外，本地部署支持对预训练模型进行微调（Fine-tuning），结合行业特定数据优化输出，提升专业场景的准确性，让模型更适配业务。对于一些高频使用场景，本地部署 DeepSeek 也可减少长期订阅云端服务的成本，尤其适合大型企业或长期项目。
2. 本地部署模型版本选择
在进行本地部署时，我们会发现有众多不同型号的本地模型可供选择，包括 DeepSeek V3、DeepSeek V2、DeepSeek R1、DeepSeek Coder 等。即便在同一型号中，也存在多种细分类型。面对如此繁多的种类，如何确定具体模型及参数大小以适配用户的任务需求，成为了需要仔细考量的问题。
通过下表能够直观地看出 DeepSeek 不同模型的特点与优势。用户能够依据具体任务需求及可用资源，选择合适的模型类型和参数规模，从而灵活地部署和使用 DeepSeek 模型。
大家可以根据自己配置选择模型，目前满血版就是671b这个 小编测试用10块4090可以跑满。
1.安装Ollama客户端 （文件已打包好）
1.WIN双击运行OllamaSetup.exe，MAC运行安装 OllamaSetup.exe一路点击”下一步”完成安装即可。（如果你已经安装过Ollama，可以跳过这步）
2.解压安装包并运行安装程序，按照向导完成基本设置。
点击左下角开始菜单，右键-运行
输入cmd （MAC 打开终端）
输入ollama -h，敲回车键，检测是否安装成功
此显示为安装成功2.下载大模型到本地（请根据自己配置下载，模型越大要求越高）1.打开 CMD 运行代码(代码在压缩包中获得，包括未审查版 8B 、14B 和 32B 代码和官方全套带吗)
-
- 这是deepseek-ai的未经审查版本 +官方代码 （需要魔法上网）
- 建议准备6GB 以上空间存放模型文件，
- 建议 3960 以上 N 卡运行，如果配置不行可以使用 API （审查版）
3.配置模型 （这里使用的Cherry来做客户端，您也可以用其他）
模型下载好后进入Cherry 设置界面，点击管理按钮。
添加使用Ollama 下载的模型即可
看，就是这么简单！现在你可以开始和完全无限制的DeepSeek R1愉快地交谈了：
效果展示
怎么样，是不是超简单？现在你就可以在本地畅快使用DeepSeek R1了！举个栗子🌰，像我这种过年看了《哪吒》和《封神》却一脸懵逼的，问问DeepSeek，立马就清楚多了！📚
